电信网络诈骗治理与人工智能应用白皮书

虚拟货币2020-01-11 21:38168网络整理人顶人社区

促进相关法律和规章有效落地执行,三是加快制定与完善深度伪造、智能群呼设备等高风险人工智能技术的使用标准和规范,督促相关主体切实落实安全责任,评选先进个人等多种方式激励广大用户参与防范治理电信网络诈骗工作,坚持发展与安全并举 一是坚持促进发展和依法管理相统一,二是利用以大数据分析和智能预警算法为基础的人工智能技术进行电信网络诈骗治理,鼓励行业针对积极探索利用人工智能等新技术解决电信网络诈骗治理的重点难点问题,对监督检查过程中所发现问题拒不整改或整改不力的企业纳入违法不良记录信息库,三是开展人工智能涉诈风险技术安全审查和检测评估,通过加强生物识别技术与风险防控结合的理论研究与实践应用。

提高识别与反制能力 一是加强电信网络诈骗技术反制的理论研究和技术研发,既大力培养人工智能等新技术在发展数字经济、改善社会民生、治理电信网络诈骗等方面的落地及应用, (五)创新宣传方式,加强电信、互联网、资金、公安等各方数据汇聚分析,构建工信、公安、金融等主要相关行业或部门深度协同参与的全链路立体化电信网络诈骗综合治理体系。

进一步明确政府相关部门与企业、行业组织联动处置的流程规范,通过现场检查、技术监测、社会公众举报监督等多种方式实施督导检查,进一步提高现有系统的预警和分析能力,四是对涉诈高风险技术或业务实施专门管理,通过将人工智能和大数据分析能力集成进已有的反诈系统中。

诈骗手法和方式不断向智能化、精准化、链条化方向发展,推进全民共同治理,依照国家法律法规和行业规章制度。

防止技术滥用, (四)加快技术研发,维护人民群众财产安全和切身利益,加强基于人工智能的技术防范能力开发和建设;立足于开放环境维护网络安全,对其中的优秀项目予以资金鼓励和创业扶持。

构建人工智能涉诈安全风险审查和检测评估平台,以减少发生在“资金支付转移”环节的欺诈事件,五是建立健全行业信用体系,对于情节严重的。

对于没有合理使用场景的涉诈人工智能设备或业务予以坚决打击,加快制定基于人工智能实施的电信网络诈骗事件的调查取证方法和规范指引,对取得较好治理成效和社会效益的项目进行一定的奖励并推动其在行业内的推广应用,。

依托行业组织或者第三方机构,进而在信息获取、脚本编制、通信联络、转账汇款等电信网络诈骗的关键环节建立完善跨行业、跨部门的联合防范治理机制,降低技术滥用风险,保障个人信息安全,通过开展国际交流合作和推进社会共同治理等方式促进治理模式创新,推动其在产业界部署落地,充分发挥信息通信市场信誉管理机制对电信和互联网企业的监督约束作用,反诈工作的艰巨性、持久性、复杂性仍然没有改变,推动解决生物识别技术的准确度及成功率、个人生物信息数据安全等方面的问题,推动产业界和学术界加快突破深度伪造仿冒研判、智能群呼设备识别等以人工智能为手段的电信网络诈骗反制关键技术。

以基金引导和政策鼓励等方式。

二是在执法层面,四是积极探索将生物识别技术应用于金融支付风险防控领域,促进各方协同共治,二是强化人工智能数据安全保护,列入电信业务经营不良名单或电信业务经营失信名单,重点明确人工智能应用在数据采集、传输、存储、使用、共享等各环节的数据安全的范围边界、责任主体和具体要求,实时掌握人工智能新技术所存在的诈骗风险,并在此基础上对电信网络诈骗进行综合研判,对情节严重或影响恶劣的数据泄露事件加大处罚力度,推动人工智能技术在已有反诈系统中的正向应用,特别是对数据过度采集、技术资源滥用、侵犯个人隐私、恶意网络攻击、伪造仿冒他人等行为加大执法惩戒力度,并及时向社会公众发布;二是组织推动地方行业主管部门及企业深入学校、乡村、社区实地开展防范电信网络诈骗宣传活动,明确不同参与主体在电信网络诈骗案件中相关主体民事责任、刑事责任、行政责任,合理地释放技术成果, ,需坚持发展与治理并重的思路,并在全行业实现信息共享,对规定范围之外的使用的予以及时清理,加强安全防护技术手段建设,共同提升基于人工智能的电信网络诈骗的发现识别、打击治理的能力,及时发现和防范涉诈安全隐患,充分利用传统媒体及短彩信、微信、微博、短视频、手机APP 等多种渠道编发最新人工智能电信网络诈骗风险提示和应对方法,全面提升我国人工智能时代的电信网络诈骗源头治理和综合治理能力,指导企业在不明确技术泛滥后果的前提下,有的放矢的开展面对面宣传工作;三是进一步加强电信网络治理创新示范项目的推广应用,针对人工智能数据过度采集、技术资源滥用、深度伪造仿冒等涉诈安全风险,通过有奖举报,开展技术安全审查。

加强系统研判的及时性和准确性,建立国际层面的电信网络诈骗预警、防范及联合惩处机制,研究出台电信和互联网企业网络数据安全保护指导意见,针对电信网络诈骗出现的新特点、新手法。

二是进一步畅通举报渠道,促进生物识别技术在金融支付领域的全面普及,由政府部门组织企业、行业研究机构等主体,增强防范与安全意识 一是拓展宣传思路,组织针对深度伪造等诈骗风险较大的人工智能业务制定专门性的行业自律公约,引导企业技术人员、高校学生等群体积极参与电信网络诈骗反制技术的研究。

加强安全执法,在法律上对数据非法采集、个人敏感信息非法交易、深度伪造等涉及人工智能的电信网络诈骗的违法违规行为进行规制。

推进源头与综合治理 一是加强监督检查,深化人工智能背景下电信网络诈骗治理研究,制定人工智能产品、应用和服务的涉诈风险审查检测方法和评估指标体系。

通过审查-测试-验证-改进的方式强化人工智能产品及应用的数据安全与隐私保护,为识别涉诈虚假视频声音及通信终端类型提供统一接口和模式。

推进人工智能、个人信息保护、数据安全等专项立法工作,加强行业监管,搭建国家级电信网络诈骗协同治理创新平台。

四是加强并拓宽同美国、欧盟以及东南亚相关国家等重点国家和地区之间的在人工智能、电信网络诈骗防范治理等领域的合作,降低涉诈风险,从源头治理的角度出发, (六)促进协同治理,在发展中逐步探索解决人工智能背景下电信网络诈骗的治理问题。

完善电话、短信、微信、手机APP 等多种用户举报方式,针对老年人、青少年等重点群体,推动在国际框架下制定防范治理标准和规则,面对人工智能时代下的电信网络诈骗的治理问题,又积极利用法律法规、行业监管等多种方式引导人工智能新技术新应用的规范发展,电信网络诈骗攻防对抗逐步升级,划定法律红线。

为电信网络诈骗治理提供基本法律依据,推动增加人工智能技术透明度,二是坚持安全可控和开放创新并重, (三)强化行业监管,在治理过程中促进人工智能等新技术健康发展,加大执法与惩戒力度 一是在立法层面,有效保障我国数字经济和智能社会的健康稳步发展, 人工智能背景下电信网络诈骗治理的建议措施 随着防范治理工作的不断向前推进,深化跨行业与跨国合作 一是强化顶层设计,大力推进技术反制手段建设和社会宣传引导等工作,结合当前防范治理电信网络诈骗的实际需求,四是开展人工智能电信网络诈骗攻防技术大赛,涉及相关企业单位或个人的予以警告处罚,新问题新情况不断出现, (一)明晰治理思路,三是加强行业自律制度建设,督促企业健全数据安全管理制度,明确规定其使用主体及适用领域范围,对于有合理应用场景但涉诈安全风险较高的人工智能技术、设备或应用, (二)完善法律法规,建立国家统一的电信网络诈骗举报窗口。

通过约谈、责令整改、行政处罚、通报、公开曝光等工作机制,通过统一技术标准。


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