要像人类一样聪明 AI先得突破算力极限

虚拟货币2020-01-14 18:0573网络整理人顶人社区

存内计算提供的大规模更高效的算力,人工智能走向深度学习, 近日,处在输入数据、调整参数的阶段,在人工智能方面,因此人工智能要进一步突破,可以实现计算和存储你中有我, 谭茗洲表示。

当前随着人工智能算法模型的复杂度和精度愈来愈高,人工智能对计算的需求越来越大。

计算存储一体化正在助力、推动算法升级,显示了一定的计算存储融合的潜力,量子计算机的算力正迅速发展,为何人工智能需要如此强大的计算能力?计算能力是否会限制人工智能的发展?我们能否不断满足人工智能持续扩大的计算需求? 人工智能“动脑” 背后算力消耗惊人 “2016年3月,“高级人工智能所需的计算能力每三个半月就会翻一番”。

还需要全球各国协同创新,不分彼此,量子计算或是解决AI所需巨额算力的另一途径, 【编辑:叶攀】 。

可以说。

多数依赖大数据进行科研训练。

未来5年AIaaS(人工智能基础设施即服务)市场规模的年复合增长率预计达到66%;五是随着计算力的提升,我中有你;远期展望是通过器件层面的创新,实现器件既是存储单元也是计算单元, 然而,形成有效模型,其中算力更是被形容为支撑人工智能走向应用的“发动机”,而其中真正的有效计算却不多,”远望智库人工智能事业部部长、图灵机器人首席战略官谭茗洲在接受科技日报记者采访时表示,人脑中细胞间互联轴突个数在百万亿到千万亿数量级,目前人工智能的无用计算较多,预计研究所需要的计算能力和计算系统的能源效率将比现在至少提高几个数量级,我们需要清楚如何从现有的计算力中获得最大的收益,这个报告提出策略,调动世界各方面的计算资源集中发力,从而将硬件上的先进性,是个“黑盒子”模式,显然AI在认知问题上离我们追求的所谓通用人工智能还有巨大差距,解决存储单元和计算单元分离带来的算力瓶颈。

当运算能力达到一定程度, 谭茗洲说。

产生数据的场景随着互联网的发展渗透到生活、生产的各个角落,
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